私有知识驱动
上传并管理企业知识，让回答更贴近产品与业务口径。
7×24
持续承接咨询
私有
企业知识驱动
可控
人工随时接管
把重复咨询交给 AI，把关键关系留给人
AI Agent 根据知识文件、业务配置和会话上下文组织回复；规则机器人处理确定性流程，人工坐席负责高价值判断与关系维护。
规则与 AI 协同
确定性流程交给规则机器人，开放问题交给 AI Agent。
安全与策略控制
配置工作时间、号码级策略、兜底动作与人工接管。
决策过程可复盘
查看运行日志、会话结果和 Agent 效果分析。
从开始到持续增长，只需三步
建立 Agent
配置角色、目标、语气、模型和业务边界。
接入企业知识
上传知识文件并设置客户信息与工具能力。
上线并持续优化
先通过测试对话验证，再根据真实会话调整策略。
适合自动处理的咨询
围绕真实业务节点组织能力，让团队更快看到客户体验和增长结果。
售前产品咨询
根据私有知识回答产品、方案、流程与常见异议。
订单与服务查询
结合规则和 API 调用返回进度，并在异常时转人工。
多时区客户承接
在人工不在线时保持响应，避免高意向线索长时间等待。
常见问题
AI Agent 会完全替代人工客服吗？+
不会。TapLeap 支持人工随时接管和恢复 AI，更适合让 AI 处理重复问题，让人工关注复杂和高价值会话。
可以使用企业自己的知识吗？+
可以。Agent 可基于企业上传和管理的私有知识文件生成更贴合业务的回答。
如何降低 AI 回答失控风险？+
可通过提示策略、知识范围、工作时间、兜底动作、号码级配置和人工接管共同控制。
AI Agent 上线前可以先测试吗？+
可以。团队可先通过测试对话检查知识命中、回答语气和业务边界，确认策略后再逐步投入真实会话。
不同 WhatsApp 号码可以使用不同策略吗？+
可以。企业可按号码配置 Agent、工作时间和处理策略，让不同品牌、地区或业务线保持各自的服务口径。
如何评估 AI 客服的实际效果？+
TapLeap 保留运行日志和会话结果，并提供 Agent 效果分析，方便团队复盘回答质量、接管情况和持续优化方向。
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